PANSUAN · MANAGED PRIVATE AI

私有部署,
持续托管。

面向缺少专门模型平台团队、但又必须满足数据边界和生产责任的组织,把平台部署、模型上线、持续运维与审计证据整合交付。

交付的不只是软件安装。

磐算基于序构 Private MaaS,把平台能力、操作流程和持续服务责任组合为托管方案。

01

平台交付

完成环境评估、平台安装、企业身份对接、执行节点接入与验收基线。

02

模型上线

按目标场景选择模型与运行时,完成评测、资源规划、发布与服务入口配置。

03

持续运维

持续处理健康、告警、容量、版本、变更、故障和运行记录。

04

运营与审计

提供统一计量、服务报告、操作留痕和责任边界所需的事实依据。

客户保有控制权,
磐算承担约定运营责任。

工作域客户磐算共同确认
基础设施与数据保有资产、网络、数据与最终授权按授权完成环境接入和运行维护安全域、访问方式与变更窗口
模型服务确认业务用途、质量要求和使用范围评测、部署、发布、监控和版本运营准入标准、容量和服务等级
安全治理定义企业制度与审批责任配置技术策略、留痕并提供运行证据角色、审计范围与事件流程
持续运营确认业务优先级和预算边界容量、健康、成本和服务报告例会机制与优化计划

用固定节奏管理生产变化。

01 · BASELINE

建立基线

确认基础设施、模型、策略、容量和验收标准。

02 · CHANGE

管理变更

模型版本、资源、策略与接口按约定流程发布。

03 · OBSERVE

持续观察

跟踪健康、延迟、错误、容量、成本和用量。

04 · IMPROVE

周期优化

基于事实源调整模型、资源和服务等级。

适合重视责任与证据的行业环境。

01

金融与大型企业

在企业身份、数据驻留和变更管理约束下交付模型服务。

02

政务与公共服务

围绕项目边界、操作审计、离线环境和持续服务建立责任链。

03

制造与医疗

在现场系统、专业数据和业务连续性要求下运营模型与知识服务。

服务范围以项目协议为准。

托管并不意味着无限责任。实际支持时间、服务等级、模型范围、安全能力、驻场方式和故障责任,需要在架构评估后写入双方协议。

Scope明确系统、模型、区域和服务对象
SLA明确可用性、响应和恢复目标
Change明确审批、窗口、回退和记录
Evidence明确日志、报表和审计交付物
START WITH ARCHITECTURE

让私有 AI 有明确的长期运营责任。

带上现有算力、目标模型、数据边界与业务场景,我们共同判断最合适的产品和部署路径。

预约架构沟通