客户本地部署
平台、模型和运行数据位于客户机房、私有云或离线环境,客户保有完整基础设施控制。
部署方式由数据驻留、基础设施归属、运维责任、区域政策和商业模式共同决定,不用一套拓扑套用所有客户。
平台、模型和运行数据位于客户机房、私有云或离线环境,客户保有完整基础设施控制。
资源位于合作智算中心的企业专属区域,平台与运营责任按项目合同划分。
不同区域保有独立执行面,在合规边界内统一管理服务目录、策略和脱敏运营事件。
| 决策维度 | 客户本地 | 智算中心专属池 | 混合多地域 |
|---|---|---|---|
| 基础设施归属 | 客户自有或客户控制 | 资产方提供、企业专属使用 | 跨客户、云与合作资源 |
| 数据驻留 | 客户指定本地域 | 专属区域内 | 按区域分别驻留 |
| 网络条件 | 企业网、私有网或离线 | 专线、私网或受控公网 | 跨域控制通道与本地执行 |
| 运维责任 | 客户自主或联合运营 | 客户、资产方、序构共同定义 | 分区域责任与统一运营标准 |
| 扩容方式 | 客户采购与资源调配 | 专属池容量调整 | 跨区域增加执行节点 |
| 适合场景 | 强隔离、存量算力、内网业务 | 企业专属 MaaS 服务 | 集团、跨区域与境内外独立部署 |
中央运营控制面下发模型服务、资源、版本和策略的声明式目标,由目标安全域内的执行组件落地。
执行面只按约定返回状态、脱敏指标和签名计量事件;原始请求、响应、知识和业务数据留在本地。
服务器、芯片、网络、存储、电力、机房与底层 Kubernetes 的责任方。
→版本升级、配置、备份、监控、告警、故障和变更窗口的责任方。
→模型准入、质量、资源规划、接口、容量和业务使用范围的责任方。
→身份、密钥、漏洞、日志、审计、通知和恢复流程的责任方。
→芯片、服务器、网络、存储、集群与模型。
数据、身份、访问、区域和责任边界。
首个模型、首个入口、首套计量与审计。
增加模型、租户、资源池与服务等级。