算力资源分散
不同机房、云与芯片资源缺少统一描述、资源池和服务等级，容量难以形成可交付产品。
→从“有算力、能部署”，走向“可交付、可运营”。
企业 AI 进入生产后，问题不再只是模型能否运行，而是算力、服务、客户、治理和成本能否形成统一运营体系。
01THE OPERATING GAP
模型上线不等于服务上线
发布、灰度、弹性、升级、回滚和可观测仍依赖碎片化工具，生产责任难以闭环。
→经营口径无法统一
请求、Token、GPU、租户、成本和 SLA 缺少同一套计量审计事实源。
→02CORE PRODUCT
Private MaaS，
把模型部署变成持续运营。
从模型目录、统一 API 到异构调度、计量审计，一套平台覆盖模型服务的完整生产生命周期。
统一模型服务
统一管理基础模型、企业自有模型和多模态模型，以稳定 API 向业务系统供给。
查看核心产品↗异构多集群
纳管不同芯片、不同区域与不同安全域中的资源池，按服务策略编排模型副本。
企业治理
将租户、身份、配额、项目空间、审计和数据边界纳入同一控制体系。
计量与运营
从请求到 GPU 建立一致指标，持续管理用量、容量、成本、SLA 与健康度。
03PLATFORM POSITION
一套平台，贯穿三层运营。
序构以 Private MaaS 为核心，向下承接算力运营，向上衔接企业 AI 应用和伙伴交付。
L03
Enterprise AI Operations
知识库、Agent、行业应用、权限与业务效果进入统一项目空间，支持伙伴交付与持续服务。
L02 · CORE
Private MaaS
模型目录、统一 API、推理运行时、部署编排、计量审计、租户治理与服务可观测。
L01
Compute Operations
跨集群资源池、异构芯片、配额调度、容量、故障、能耗、SLA 与经营指标。
04THREE OPERATING MODELS
三种服务模式，
共用一套技术核心。
不同客户边界、交付责任和资源使用方式，对应不同的解决方案；序构提供统一产品与运营事实源。
Enterprise / Dedicated
部署在客户机房或智算中心专属区，提供独立资源、统一模型 API、权限、审计和自主治理。
查看 NEXORA 方案↗Managed Private AI
把平台部署、模型上线、持续运维、SLA、计量和审计凭证打包为托管服务。
查看磐算方案↗Shared Model Cloud
以共享 API 和弹性算力服务开发者与中小团队，同时为资源方提供可计量的运营出口。
查看燧石云方案↗05ARCHITECTURE PROMISE
统一控制，
本地执行。
中央运营控制面管理客户、服务目录、部署指令和脱敏运营事件；模型推理在客户指定安全域内完成，不让中央平台进入业务请求热路径。
CONTROL PLANE中央运营控制面
EXECUTION PLANE本地模型执行面
服务入口
统一 API兼容主流模型协议
企业身份SSO、租户与项目空间
配额策略额度、限流与优先级
应用接入SDK、网关与集成
运营平台
模型目录版本、许可与生命周期
部署编排发布、灰度、升级与回滚
计量审计请求、Token、GPU 与租户
运营治理SLA、容量、成本与健康度
模型执行
推理运行时按模型选择执行栈
弹性调度跨资源池与异构芯片
服务可观测延迟、错误与资源效率
安全边界请求与响应留在目标域
异构算力
NVIDIA GPU主流训练与推理资源
国产 GPU / NPU适配不同芯片与运行时
多集群机房、智算中心与云
资源池专属、共享与混合形态
06DEPLOYMENT
软件部署在哪里，
数据就留在哪里。
依据客户的基础设施、数据驻留、运维责任和商业模式，选择本地部署、专属资源池或混合多地域管理。
客户本地部署
平台、模型与运行数据部署在客户控制边界内，可适配离线环境和既有安全体系。
比较部署方式↗智算中心专属池
在合作智算中心建立企业专属资源区，由序构提供平台部署、模型服务与持续运营。
混合与多地域
按区域政策、芯片条件和服务能力独立部署执行节点，以统一运营标准跨域管理。
不是再增加一个模型入口，
而是建立一套企业模型运营系统。
序构把技术控制面、商业控制面和数据安全边界放在同一架构中，让 Private MaaS 从项目交付变成持续运营能力。